International Business Machines (IBM) har annonceret planer om at lancere en praktisk kvantecomputer i 2029 og har skitseret specifikke trin for virksomheden for at nå dette mål.
Kvantecomputere bruger kvantemekanik til at løse problemer, som traditionelle computere har brug for tusinder eller endda længere for at løse.Men eksisterende kvantecomputere skal bruge en stor mængde computerkraft til at løse fejl, så deres samlede hastighed er ikke hurtigere end traditionelle computere.
IBM erklærede også, at dens mål er at lancere et større skalasystem i 2033 og planlægger at bygge en Starling Quantum Computer på et datacenter under opførelse i Poughkeepsie, New York, som vil have cirka 200 logiske qubits.Kvantebits er den grundlæggende enhed for kvanteberegning, og 200 kvantebits er tilstrækkelige til at demonstrere fordele i forhold til traditionelle computere.
IBM forfølger Quantum Computing sammen med andre tech -giganter som Microsoft, Alphabet's Google og Amazon, samt en række startups, der har samlet milliarder af dollars til finansiering.
Alle disse virksomheder løser det samme grundlæggende problem: kvantebits er hurtige, men de genererer et stort antal fejl.Forskere kan bruge delvis qubits af maskiner til at korrigere disse fejl, men de er nødt til at bevare nok qubits til at udføre nyttigt arbejde.
IBM ændrede sin tilgang til at løse dette problem i 2019 og sagde, at den mener, at den har fundet en ny algoritme, der kan reducere antallet af kvantebits, der kræves til fejlkorrektion.
Jay Gambetta, vicepræsident for IBMs Quantum -program, sagde, at virksomhedens forskere har vedtaget en anden strategi fra fortiden, hvor de først ville studere den videnskabelige teori om fejlkorrektionsmetoder og derefter forsøge at opbygge chips, der matcher denne teori.
Tværtimod studerede IBM Quantum Team først, hvilke chips der var gennemførlige, og foreslog derefter en fejlkorrektionsmetode baseret på disse chips.Dette giver IBM selvtillid til at opbygge en række systemer mellem 2025 og 2027, hvilket i sidste ende danner et større skala -system.
Jay Gambetta sagde: "Vi har allerede løst det videnskabelige problem. Det, vi står overfor nu, er en stor udfordring inden for teknik. Dette kræver ikke genopfindelsesværktøjer
