I IFA 2024, der blev afholdt i Berlin, annoncerede Tyskland, Jack Huynh, senior vicepræsident og general manager for AMDs computer- og grafikforretningsgruppe, at virksomheden vil forene det forbrugercentriske rDNA og datacentercentriske cDNA -arkitekturer i UDNA -arkitekturen, der vil læggeFundamentet for virksomheden til mere effektivt at reagere på Nvidias dybt forankret CUDA -økosystem.
Da AMD opgav sin GCN -mikroarkitektur i 2019, besluttede virksomheden at opdele sin nye grafikmikroarkitektur i to forskellige designs, med rDNA designet til at understøtte spilgrafikprodukter til forbrugermarkedet, og cDNA -arkitektur specifikt designet til at imødekomme computercentrisk kunstig intelligens (AI) og HPC (højtydende computing) arbejdsbelastning i datacentre.Efter at have været forenet i UDNA -arkitekturen, vil udviklere være i stand til at bruge den lettere end de gør nu.
AMD erklærede, at de havde begået nogle fejl i rDNA før og måtte nulstille optimeringsmatrixen, hver gang de ændrede hukommelseshierarkiet eller delsystemet.Når vi ser frem til fremtiden, overvejer virksomheden ikke kun rDNA 5, rDNA 6, rDNA 7, men også udna 6 og udna 7. Derfor vil spørgsmålet om fuld fremad- og bagudkompatibilitet blive håndhævet, men det har brug forskal planlægges på forhånd.
High end chips kan etablere et marked, men softwarestøtte vil bestemme vinderne og taberne.Nvidia har lært, hvordan man bruger sin uovertrufne proprietære cuda til at opbygge en uforglemmelig 'vollgrav' økosystem.
For 18 år siden startede Nvidia fra CUDA og lagde grundlaget, og en af dens mest grundlæggende fordele kan være "U" (Unified) i CUDA (computing Unified Device Architecture).NVIDIA har kun en CUDA -platform, der er egnet til alle formål, der bruger den samme underliggende mikroarkitektur til at implementere AI, HPC og Gaming.Platformen har i øjeblikket 4 millioner udviklere.
AMD vil fortsætte med at stole på open source ROCM-softwarestakken for at imødegå Nvidia, men dette vil kræve fælles indsats fra brugere og open source-samfundet, som vil bære noget af byrden ved at optimere stakken.AMD vil træffe foranstaltninger for at forenkle arbejdet og fremskynde udviklingen af dette økosystem.
Hvilke ændringer vil udna gennemgå sammenlignet med den aktuelle rDNA og cDNA -opdeling?AMD leverede ikke en detaljeret introduktion, hvilket indikerede, at der stadig er meget grundlæggende arbejde, der skal udføres.Men det åbenlyse potentielle smertepunkt, der skal adresseres, er manglen på dedikerede AI -accelerationsenheder i rDNA.I betragtning af at AI -arbejde i øjeblikket dominerer i datacentre og klient GPU'er, synes tilføjelse af tensor -support til klient GPU'er at være et centralt krav.
En samlet udna -arkitektur er det næste logiske skridt i at konkurrere med Nvidia Cuda, men AMD har stadig en lang vej at gå, inklusive en klar tidslinje til lancering af UDNA -arkitekturen.
