Deepx i Sydkorea designer en kant AI-chip DX-M2 med et strømforbrug på 5W, som vil blive fremstillet ved hjælp af Samsungs 2nm-proces.Virksomheden overvejer stadig en chipletversion.
Målet med DX-M2 er at opnå en ydelse på 4 milliarder operationer pr. Sekund (TOPS) og vil blive optimeret til at køre transformermodeller som GPT og AI-agenter.Det vil være i stand til at behandle modeller med op til 20 milliarder parametre, såsom Deepseek, hvilket integrerer naturlig sprogchatfunktionalitet i indlejrede enheder såsom salgsautomater og humanoide robotter.Den tilpassede RISC-V-processor er ansvarlig for planlægning.
Tidligere var 25TOPS DX-M1, der er fremstillet baseret på 5NM-processen, også ved at komme ind i masseproduktion, og chippen vil blive sat i masseproduktion i første halvdel af 2025. DX-M2 er optimeret til videobehandling, der kombinerer flydende punkt og INT8-vægte og anvendes i øjeblikket på AI-PC'er og kanttjenester.Tim Park, direktør for strategisk markedsføring hos Deepx, sagde: "Vi bruger blandet præcision, så vi ved, hvor mange 8-bit, 4-bit og flydende numre, som kompilatoren giver, og ved således, hvilke aspekter der skal optimeres
Deepx har hidtil modtaget investeringer fra moderne robotikfirmaer med et finansieringsbeløb på 531 millioner dollars.Vi er i øjeblikket i scenen med opskalering, ”sagde Tim Park.
M1 er designet specifikt til visuelle applikationer, og vi har samarbejdet med BMW, Mercedes Benz og Volkswagen for at udvikle autonome drivende synssystemer - vi modtager AECQ100 niveau 1 -certificering i oktober og november.Vi har en god forståelse af bilmarkedet, så på dette tidspunkt vil vi ikke direkte målrette bilmarkedet.Derudover vil vi også komme ind i det tunge køretøjsmarked og kan samarbejde med Renesas, Texas Instruments og NXP, fordi priserne på andre chips er for dyre
Den anden version V3 af DX-M1 vedtager SOC Design, der tilføjer fire ARM Cortex-A53-kerner ud over den neurale behandlingsenhed (NPU) og billedsignalbehandlingsmodul for M1.Denne chip er designet til statiske kameraer og Mid to High End IP -kameraer, der er i stand til at behandle visuelle modeller med parametre, der spænder fra 150 til 200 m.Det er prissat til cirka $ 20, og prøver frigives i august.
DX-M2 frigiver også en SOC-version.Vi håber at give en minimum effekt NPU et strømforbrug på mindre end 5W, svarende til M1.Vi er den første chip, der bruger 2nm teknologi og frigiver prøver i august 2026. Nu er andre virksomheder begyndt at bygge deres modeller, som vil modne næste år, så dette er et perfekt match for os.Vi forbereder også SOC -versioner
Humanoidrobotter er et andet målområde for DX-M2.Humanoidrobotter kræver inferens på enheder, som er et andet marked, vi målretter mod, "sagde Tim Park. DX-M2 vil understøtte Nvidias visuelle sprogmodel, som er blevet brugt af robotudviklere som Figur.
Figur AI har sin egen model, de har tidligere brugt Nvidia og er nu på udkig efter deres egen chip, og DX-M2 kan være nøjagtigt, hvad de bruger
På lang sigt overvejer Deepx at tilbyde DX-M2 i form af 2nm chipletter, især for bilmarkedet.Når Chiplet-markedet modnes, håber vi at sælge DX-M2-chips til Automotive Original Equipment Producenter (OEM'er).Vi må forstå situationen, fordi markedet ikke er åbent for alle, men vi vil deltage
